Yeni bir araştırma, yapay zekanın insanların yüz ifadelerini inceleyerek depresyon belirtilerini tespit edebileceğini iddia ediyor.
Scientific Reports dergisinde yayımlanan çalışma, bu teknolojinin insanların yüz kaslarındaki mikro hareketleri izleyebildiğini ve depresyon hissettiğini bildiren bireylerde tutarlı örüntüleri tespit edebildiğini ortaya koyuyor.
Araştırmacılar, bu tür teknolojilerin ruhsal bozuklukların klinik belirtileri ortaya çıkmadan önce belirlenmesi ve erken müdahaleyi sağlaması açısından potansiyel taşıdığını vurguluyor.
Japonya’daki Waseda Üniversitesi’nden Doçent Eriko Sugimori, konuya dair şu ifadeleri kullandı:
Ruh sağlığı ile ilgili endişelerin artması ile birlikte, yüz ifadeleri gibi sözsüz ipuçlarının sosyal izlenimleri nasıl şekillendirdiğini ve ruh sağlığına nasıl yansıdığını yapay zeka tabanlı yüz analiziyle keşfetmek istedim.
Kısa kendini tanıtma videoları ile otomatik yüz ifadesi analizi içeren yeni yaklaşımımız, okullarda, üniversitelerde ve iş yerlerinde ruh sağlığını taramak amacıyla kullanılabilir.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Araştırmacılar, Japonya’daki 64 lisans öğrencisinin 10 saniyelik tanıtım videolarını kaydetti ve analiz için yüz kaslarındaki hareketleri izleyen OpenFace 2.0 adlı yapay zeka sistemini kullandı.
Çalışma sonucunda, “Yapay zeka analizi, eşik altı depresyon (StD) yaşayan katılımcılarda daha sık görülen iç kaş kaldırma, üst göz kapağı kaldırma, dudak germe ve ağız açma gibi belirli göz ve ağız hareketlerinin örüntülerini ortaya çıkardı” ifadeleri yer aldı.
Bu hafif kas hareketleri, majör depresif bozukluktan daha hafif olan eşik altı depresif belirtileri bildirenlerle anlamlı bir ilişki gösterdi.
Sonuçlar, yapay zeka analizleri ile uyumlu bulundu. Depresif belirtiler bildiren öğrenciler, depresyon hissetmediklerini söyleyenlere göre daha az arkadaş canlısı, ifade dolu ve sevimli olarak değerlendirildi.
Çalışmada, “Depresyon genellikle yüz ifadesinde azalmayla ilişkilidir” denildi.
Bu durum, StD’nin insanları daha olumlu bir şekilde sergilemek yerine olumsuz ifadeleri benimsemelerine neden olduğunu gösteriyor.
Önerilen yaklaşım, psikolojik sağlığı etkin bir biçimde izlemek için ruh sağlığı teknolojilerinde, dijital sağlık platformlarında veya çalışan refah programlarında kullanılabilir.
Akıl sağlığı yardım kuruluşu Mind’a göre, İngiltere’de her 6 kişiden biri, herhangi bir haftada anksiyete veya depresyon gibi yaygın bir ruh sağlığı sorunu yaşadığını bildirmektedir.
Yapay zeka, sağlık alanında giderek daha fazla benimseniyor. Birleşik Krallık’ta yaşlı bireylerde hastalığın erken belirtilerini tespit eden bir uygulama, hastane yatışlarını yüzde elli oranında azaltmış ve Ulusal Sağlık Servisi’ne (NHS) günlük 1,5 milyon sterlin (yaklaşık 84 milyon TL) tasarruf sağlamıştır.
Bununla birlikte, bu teknolojinin artışı, veri güvenliği, veri yanlılığı ve insan empatisinin eksikliği gibi sorunları gündeme getirerek sağlık hizmetlerinde yapay zekanın
0 Comments