Yeni bir çalışma, yapay zekanın insanların yüz ifadelerini analiz ederek depresyon belirtilerini belirleme potansiyelini ortaya koyuyor.
Scientific Reports dergisinde yayımlanan araştırma, teknolojinin bireylerin yüz kaslarındaki mikro hareketleri izleyerek, depresyon hissi yaşayan kişilerde belirli örüntüleri tespit edebildiğini gösteriyor.
Araştırmacıların ifade ettiği üzere, bu teknoloji ruhsal bozuklukların klinik belirtileri ortaya çıkmadan önce belirlenmesine ve erken müdahale yapılmasına olanak tanıyabilir.
Japonya’nın Waseda Üniversitesi’nden Doçent Eriko Sugimori, şu ifadelere yer verdi:
Ruh sağlığına dair endişelerin arttığı günümüzde, yapay zeka destekli yüz analiziyle yüz ifadeleri gibi sözsüz ipuçlarının sosyal algıları nasıl etkilediğini ve ruh sağlığını nasıl yansıttığını incelemek istedim.
Kısa kendini tanıtma videoları ve otomatik yüz ifadesi analizine dayanan bu yeni yaklaşımımız, okullarda, üniversitelerde ve iş yerlerinde ruh sağlığını taramak ve belirlemek için kullanılabilir.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Araştırmacılar, Japonya’daki 64 lisans öğrencisinin 10 saniyelik tanıtım videolarını kaydetti ve bu videoların analizi için yüz kaslarını izleyen OpenFace 2.0 yapay zeka sistemini kullandılar.
Yapılan çalışmada, yapay zeka analizi, eşik altı depresyon (StD) yaşayan katılımcılarda daha sık gözlemlenen iç kaş kaldırma, üst göz kapağı kaldırma, dudak germe ve ağız açma gibi belirli hareketlerin örüntülerini keşfetti.
Bu hafif kas hareketleri, majör depresif bozukluktan daha hafif olan eşik altı depresif semptomlar bildiren bireylerle güçlü bir ilişki sergiledi.
Alınan sonuçlar, yapay zeka analizleriyle tutarlı çıktı. Depresif semptomlar bildiren öğrenciler, depresif hissetmeyenlere kıyasla daha az arkadaş canlısı, ifade dolu ve sevimli olarak değerlendirildi.
Çalışmada, “Depresyon genellikle yüz ifadesinde azalmayla ilişkilidir” denildi.
Bu durum, StD’li bireylerin olumsuz bir izlenim vermek yerine olumlu ifadelerinin sınırlanmasına yol açıyor.
Önerilen yöntem, ruh sağlığı teknolojileri, dijital sağlık platformları veya çalışan refah programları aracılığıyla psikolojik iyilik halini etkin bir şekilde izlemek için kullanılabilir.
İngiltere’deki akıl sağlığı yardım kuruluşu Mind, her altı kişiden birinin herhangi bir haftada anksiyete ya da depresyon gibi genel ruh sağlığı sorunları yaşadığını bildiriyor.
Yapay zeka, sağlık alanında giderek daha fazla benimseniyor. Birleşik Krallık’ta, yaşlılarda hastalığın erken belirtilerini tespit eden bir uygulama, hastaneye yatışları yarı yarıya azaltmış ve Ulusal Sağlık Servisi’ne (NHS) günlük 1,5 milyon sterlinden fazla tasarruf sağlıyor.
Bu teknolojinin yükselişi, veri güvenliği, veri yanlılığı ve insan empatisinin eksikliği gibi meselelerle birlikte, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın rolünün tartışılmasını beraberinde getiriyor.
NHS, bu ay gençlere, “zararlı ve
0 Comments