Cambridge Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ChatGPT’yi 2 bin 400 yıllık bir matematik bulmacası ile test ederek yapay zekanın düşünme şekli hakkında yeni bilgiler elde etmiş olabilirler.
Yeni çalışmada, yapay zekanın kara kutu problemini aşmayı hedefleyen ekip, ChatGPT’den “kareyi ikiye katlama” problemi üzerine çözüm talep etti.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Yunan filozof Platon tarafından ilk kez tanımlanan bu problem, birine bir karenin alanını nasıl iki katına çıkaracağını öğretmeyi hedefliyor. Eğitim sürecinde, önceden matematik bilgisi olmayan biri, her bir kenarın uzunluğunu iki katına çıkararak yanlış bir sonuç elde edebilir.
Platon, doğru yönlendirme ve komutlarla, yeni karenin kenarlarının ilk karenin köşegeni ile aynı uzunlukta olacak şekilde doğru çözüm bulunabileceğini öne sürmüştü.
Cambridge araştırmacıları, ChatGPT’nin bu ünlü çözüme dair önceden var olan bilgisini yalnızca tekrar etmediğini gözlemlediler. Bunun yerine, dünyanın en popüler sohbet robotunun “öğrenen benzeri” bir yaklaşım benimsemiş olduğu belirlendi.
Cambridge Üniversitesi’nde misafir akademisyen olarak görev yapan Dr. Nadav Marco, “Yeni bir sorunla karşılaştığımızda, içgüdümüz genellikle geçmiş deneyimlerimize dayanarak bir şeyler denemektir” ifadesini kullandı.
Deneyimizde ChatGPT de buna benzer bir yaklaşım sergiliyordu; sanki bir öğrenci ya da akademisyen gibi kendi hipotezlerini ve çözümlerini bulmuştu.
ChatGPT, Platon’un zamanında bilinmeyen cebirsel bir yöntem geliştirerek problemi çözmeye çalıştı.
Bu yöntem, yalnızca yaklaşık bir çözüm sunmayı başardı. Ancak araştırmacılar, ChatGPT’nin “zarif ve kesin” bir yanıt verememesi durumunda hayal kırıklığına uğradıklarını belirttiklerinde, yapay zeka bir geometrik alternatif sunmayı başardı.
Cambridge Matematik Eğitimi profesörü Andreas Stylianides, “Eğer sadece hafızasından yararlansaydı, klasik çözüm olan ilk karenin köşegeni üzerine yeni bir kare inşa etmek yöntemine neredeyse kesinlikle başvururdu” şeklinde konuştu.
Ama bunun yerine, kendi yöntemini benimsemiş gibi görünüyordu.
Bu araştırma, ChatGPT gibi üretken yapay zeka modellerinin problemleri çözmek için veri alımına dayanan “anlık muhakeme” ile kombinasyon kullandığını ve verilen komutların, insanlara benzer şekilde doğru cevabı bulmalarına yardımcı olabileceğini göstermektedir.
Araştırma sonuçları, International Journal of Mathematical Education in Science and Technology adlı dergide “ChatGPT’nin matematiksel bilgisinin doğasına yönelik bir keşif” başlığı altında yayımlandı.
0 Comments