Goldman Sachs’ın veri şefi, OpenAI’ın ChatGPT’si ve Google’ın Gemini’ı gibi yapay zeka modellerinin eğitim verilerinin artık tükendiğini açıkladı.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Bankanın baş veri sorumlusu Neema Raphael, bu durumun yapay zekanın gelişimini ciddi şekilde engelleyebileceğine dikkat çekti.
Exchanges adlı podcast’te konuşan Raphael, yapay zeka modellerinin giderek daha fazla sentetik veri kullanmaya yöneldiğini vurgulayarak, “Verilerimiz şu anda tükendi” ifadelerini kullandı:
İlginç bir nokta, insan yaratıcılığında bir duraklama olabileceği düşüncesidir. Tüm verilerin sentetik olarak üretilmesi durumunda ne kadar insan verisi kullanılabilir? Felsefi açıdan bu süreci izlemek ilginç olacak.
Sektör liderleri, yapay zeka modellerinin internetin geniş bilgi havuzunu tüketerek “veri zirvesine” ulaşma noktasında endişelerini belirtmişlerdi.
Aralık ayında yayımlanan bir makalede, 2028 yılına kadar bir “kriz noktasına” ulaşılabileceği uyarısı yapıldı. Söz konusu makalede, “İnternet, insan bilgisinin zengin bir okyanusu olsa da sonsuz bir kaynak değildir” denildi:
Yapay zeka araştırmacıları mevcut veriyi neredeyse kuruttu.
OpenAI’nin kurucu ortağı Ilya Sutskever, eğitim verileri eksikliğinin yapay zekanın hızlı evriminin “tartışmasız bir sona ereceği” anlamına gelebileceğini geçtiğimiz yıl belirtmişti.
Sutskever, insan tarafından üretilen içeriğin petrol ve kömür gibi sınırlı bir kaynak olduğunu ve bu durumun fosil yakıtlarla benzerlik gösterdiğini ifade etti:
Veri zirvesine ulaştık ve bu noktanın ötesine geçilmeyecek. Elimizde bulunan verilerle ilgilenmek zorundayız. Sadece tek bir internet var.
Yeni verilerin elde edilememesi, yapay zeka firmalarını mevcut eğitim modellerinden uzaklaşmaya zorlayabilir ve odaklarını ChatGPT gibi büyük dil modellerinden daha yönlendirici (agentic) yapay zeka sistemlerine çevirebilir.
Şu sıralarda birçok büyük yapay zeka şirketi tarafından geliştirilen araçlar, insan gözetimi olmadan internet ortamında karar alabilen ve görevleri yerine getirebilen otonom sistemler olarak işlev görmektedir.
0 Comments