Cambridge Üniversitesi’ndeki bilim insanları, mevcut hava tahmin sistemlerinden çok daha etkili yeni bir yapay zeka modelini geliştirerek hava tahmini alanında çarpıcı bir yenilik sağladı.
Aardvark Weather adı verilen bu model, geleneksel tahmin ajanslarında kullanılan süper bilgisayarların ve insan uzmanların yerini alarak, sadece standart bir masaüstü bilgisayarda çalışabilecek tek bir yapay zeka sistemine dönüşüyor.
Bu değişim, tahminlerin oluşturulmasının saatler süren karmaşık süreçlerini yalnızca birkaç saniyelik öngörüler haline getiriyor.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Cambridge Üniversitesi Mühendislik bölümünde makine öğrenimi alanında öğretim üyesi olan Richard Turner, “Aardvark, mevcut hava tahmin yöntemlerini yeniden tasarlayarak tahmin süreçlerini daha hızlı, maliyet etkin, esnek ve doğru bir hale getirme potansiyeline sahip” ifadesini kullanıyor.
Aardvark modelinin, yalnızca girdi verilerinin yüzde 10’unu kullanarak Amerika Birleşik Devletleri’nin GFS hava tahmin sisteminden daha iyi sonuçlar elde ettiğinin tespit edilmesi, araştırmacıların bu yeni modelin “tahminlerde çığır açabileceğini” belirtmesine yol açtı.
Araştırmacılar, modelin basit yapısının ve standart bilgisayarlarda çalışabilmesinin, Avrupa’daki açık deniz rüzgar çiftliklerindeki rüzgar hızlarının tahmin edilmesinden, gelişmekte olan ülkelerdeki çiftçiler için yağış ve sıcaklık tahminlerine kadar birçok sektörde özelleştirilmiş tahminler üretme potansiyeli taşıdığını vurguluyor.
Alan Turing Enstitüsü Çevre ve Sürdürülebilirlik için Bilim ve İnovasyon Direktörü Dr. Scott Hosking, “Aardvark atılımı, sadece hız değil, aynı zamanda erişim meselesidir” diyor.
Süper bilgisayarlardan masaüstü bilgisayarlara geçiş yaparak, hava tahminlerine erişimi artırabiliriz. Bu güçlü teknolojileri, dünya genelinde gelişmekte olan ülkeler ve veri eksikliği çeken bölgelerdeki kullanıcılar için ulaşılabilir kılabiliriz.
Cambridge Üniversitesi’nden Anna Allen ise yürütücülüğünü üstlendiği araştırma hakkında, “Bu sonuçlar Aardvark’ın potansiyelinin sadece başlangıcını temsil ediyor. Uçtan uca öğrenme yaklaşımı, kasırgalar, orman yangınları ve hortumlar gibi diğer hava tahmin sorunlarına da kolayca uygulanabilir” şeklinde bilgi veriyor.
Uygulama alanları, yalnızca hava durumu ile sınırlı kalmayıp, hava kalitesi, okyanus dinamikleri ve deniz buzu tahmini gibi daha geniş Dünya sistemleri tahminlerine kadar uzanmaktadır.
Bu yeni yapay zeka tabanlı hava durumu modeli, hakemli dergi Nature’da yayımlanan “End-to-end data-driven weather prediction” (Uçtan uca veri ile hava durumu tahmini) başlıklı çalışmada detaylandırılmıştır.
0 Comments