Yeni bir sosyal medya platformu simülasyonu üzerinde çalışan bilim insanları, tamamen yapay zeka sohbet botlarının kullanıcılarıyla yürütülen deneylerin, kutuplaştırıcı seslerin artmasıyla “daha kötü sonuçlara” sebep olduğunu tespit etti.
X ve Facebook gibi mevcut sosyal medya platformlarının, kutuplaştırıcı içerikleri teşvik etmesi ve yapıcı siyasi tartışmalara sınırlı alan tanıması nedeniyle yoğun eleştirilere maruz kaldığı biliniyor.
İnternet güvenliği uzmanları, bu platformların sansasyonel içerik yaydığı, yankı odasına dönüştüğü ve kullanıcıları farklı görüşlerden uzaklaştırdığı konusunda uyarılar yapıyor.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Artan sayıda araştırma, sosyal medya platformlarını yönlendiren algoritmalar ile bu platformlarda paylaşılan içeriklerin kutuplaşması arasındaki ilişkileri inceliyor.
Ar-Ge ekibi, arXiv’de yayımlanan ve henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş çalışma kapsamında, kullanıcı katılımını artırmayı hedefleyen algoritmaların genellikle öfke, çatışma ve sansasyonel içerik artışına neden olduğunu belirtiyor.
Çalışmada, ChatGPT-4o destekli yapay zeka kullanıcılarının oluşturduğu bir sosyal medya platformu test edilerek, bu platformun yapay kullanıcı yapısının yankı odasına dönüşmesini engelleyip engelleyemeyecekleri analiz edildi.
Yankı odasını engellemek amacıyla içerik akışını kronolojik sıraya yerleştirme, farklı bakış açılarını öne çıkarma, hesap biyografilerini kaldırma ve takipçi sayısını gizleme gibi çeşitli stratejiler uygulandı.
Bilim insanları, “Amacımız, literatürde belirtilen kutuplaşma, dikkat eşitsizliği ve etkileşim odaklı sapma gibi ana işlevsel sorunların bu platformda da ortaya çıkıp çıkmadığını değerlendirmek için özel olarak tasarlanmış bir sosyal medya simülasyonu geliştirmek” açıklamasında bulundu.
Daha sonrasında, bu müdahale yöntemlerinin belirtilen işlevsel bozuklukları hafifletip hafifletmediği test edildi.
Bununla birlikte, araştırmacılar uygulanan stratejilerin yalnızca “sınırlı düzeyde iyileşmeler” sağladığını ve bazı durumlarda durumun daha da kötüleştiğini keşfetti.
Araştırmada, “Birkaç müdahale orta derecede olumlu sonuçlar doğururken, hiçbiri temel sorunlara tam bir çözüm sunmadı ve bazı iyileşmeler, başka alanlarda kötüleşmeye yol açtı” denilmektedir.
Bilim insanları şu ifadeleri kullanıyor:
Sonuçlar düşündürücü: İyileşmeler mütevazı seviyede, hiçbir müdahale bu sonuçları tetikleyen mekanizmaları tamamen bozamadı; bazı değişiklikler ise çözmeye çalıştıkları sorunları daha da kötüleştirdi.
Bulgular, sosyal medya platformlarının öneri algoritmaları veya katılım optimizasyonu olmaksızın bile yüksek düzeyde kutuplaşmaya mahkum olabileceğini ortaya koyuyor.
Bilim insanları, sosyal medya platformlarında köklü bir reformun “temel bir yeniden tasarım” gerektirdiğine inanıyor.
Araştırmacılar, “Bu çalışma öneri algoritmaları veya etkileşim optimizasyonu olmadan, yalnızca paylaşım, yeniden paylaşım ve takip etme gibi minimal bir simülasyon ortamında bile sosyal medyanın temel işlevsel bozukluklarının ortaya çıkabileceğini gösteriyor” değerlendirmesinde bulunuyor.
Bu özelliklerin minimal bir platformda ortaya çıkması, bu sorunların platformun işleyişine veya algoritmalarının detaylarına değil, daha derin yapısal mekanizmalara bağlı olabileceğine işaret ediyor.
0 Comments