IBM, çiplerin ışık hızında iletişim kurmasını mümkün kılan yeni teknolojisi ile yapay zeka eğitiminde büyük bir hız ve enerji verimliliği elde edileceğini öngörüyor.
Yapay zeka modellerinin gelişimiyle birlikte, bunların gereksinim duyduğu işlemci gücünün de arttığı gözlemleniyor. Bu durum, veri merkezlerinin enerji talebinin artmasına neden olmaktadır.
Çoğu gelişmiş bilgisayar çipi hâlâ elektrik sinyallerini iletmek için bakır teller kullanmaya devam ediyor. Buna karşın, internet üzerindeki uzun mesafe iletişimlerinde fiber optik kablolar kullanılmaktadır.
Veri merkezleri dış dünya ile ışık sinyalleri aracılığıyla iletişim sağlarken, veri bilgisayara ulaştığında tekrar bakır kablolara başvuruluyor.
Bakır kablolar, gerektiği hızda iletişim kuramadığından, birçok veri işlemcisi, bir sonraki veri paketinin geleceği zaman boşta beklemek durumunda kalıyor.
Bu bölüm, konuyla ilgili referans noktalarını içerir. (Related Nodes field)
Bu durum, özellikle üretken yapay zeka uygulamalarının eğitiminde gecikmelere ve enerji kaybına yol açmaktadır.
ABD merkezli teknoloji şirketi IBM, bu sorunu çözmek amacıyla fiber optik teknolojisini çipler arası iletişimde kullanılmasını hedefliyor. Şirket, 9 Aralık Pazartesi günü yeni teknolojisini tanıttı.
IBM araştırma ekibi, bir çipin kenarına mevcut yöntemlerden altı kat daha fazla optik fiber eklenmesini sağlama kapasitesine sahip bir modül geliştirdi. Bu modül, milimetre başına 51 optik fiber kabloyu bağlayan Polimer Optik Dalga Kılavuzu (PWG) adlı bir yapı kullanıyor. PWG, iletilen ışık sinyallerinin birbirine karışmasına da engel oluyor.
Araştırma ekibinden Mukesh Khare, “En iyi iletişim teknolojisi fiber optiktir ve bu nedenle fiber optik, uzun mesafeli iletişimde her yerde kullanılmaktadır” diyerek şunları ekliyor:
Bu yeni teknoloji, fiber optiğin gücünü çipe taşıyor.
Şirket, yeni fiber optik kullanılarak üretilen çiplerin, yalnızca elektrik sinyalleriyle iletişim kuran benzerlerine göre 80 kat daha yüksek bant genişliği sunacağını savunuyor.
IBM, bu teknolojinin “ışık hızını üretken yapay zeka çağında” taşımakla kalmayıp geniş dil modellerinin eğitim süresinin üç ay yerine üç hafta olacağını öngörüyor.
Ayrıca, bir yapay zeka modelinin eğitim sürecinde tasarruf edilen enerjinin, ABD’de 5 bin haneye bir yıl boyunca yetecek kadar elektrik sağlayabileceği iddia ediliyor.
IBM Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Araştırma Direktörü Dario Gil, “Bu çığır açıcı adım sayesinde yarının çipleri, fiber optik kabloların veri merkezlerinin içine ve dışına veri taşırken iletişim kurduğu gibi çalışarak, geleceğin yapay zeka iş yüklerini kaldıracak daha hızlı ve sürdürülebilir bir iletişim çağının başlamasına katkıda bulunacak” şeklinde konuşuyor.
0 Comments